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yalong9527
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人际关系、沟通方面的书籍
人际关系与沟通.pdf
民间十要:     一表人才     两套西装     三杯酒量     四圈麻将     五方广游     六出祁山     七术打马     八口吹牛     九分努力     十分忍耐 中国人际关系以人伦为本,中国五伦:     父子有亲、君臣有义、夫妇有别、长幼有序、朋友有信。 和谐的人伦标准:     彼此关怀、共同协商、一起考虑。 人伦六大原则:     合则共利,相互依存     同时主伴,彼此礼让     发挥潜力,能者我劳     凭着良心,发出爱心     各自成长,彼此影响     分工合作,同心协力 持经达权---依据共识来权宜应变,才能制宜而不乱变     经是共识, ...

自信与自卑

自信者总是答案的一部分,自卑者总是问题的一部分。 自信者总有一个计划,自卑者总有一个理由。 自信者说:“让我为你做件事”,自卑者说:“那不关我的事”。 自信者能看到每个问题的答案,自卑者能找出每个答案的问题。 自信者说,“这是困难的,但却是可能的”,自卑者说,“这是可能的,但却太难了”。 当自信者犯错误时,他说,“我错了”,当自卑者犯错误时,他说,“我没错”。 自信者总在做事,自卑者总在许愿。 自信者有理想,自卑者有空想。 自信者说,“我一定要做某事”,自卑者说,“某事我一定要做”。 自信者融入集体,自卑者远离集体。 自信者看到收获的幸福,自卑者看到劳作的痛苦。 自信者看到种种可能,自卑者看到重 ...
确定粒度的级别     确定轻度汇总的粒度级的第一件事是进行有根据的猜测     是将数据拿到最终用户的面前。只有当最终用户实际看到了数据之后,我们才能作出确定的回答     最终用户的态度:“既然我看到了我能够做些什么,我就能告诉你什么是真正有用的。” 一些反馈循环技巧    一些技巧来使反馈循环成为一个和谐的循环: ■ 用很小而很快的步伐建立数据仓库最初的几个部分,仔细聆听最终用户的意见。随时准备做快速的调整。 ■ 如果可以使用原型工具的话应用原型法,并使用从原型中收集的观察结果而使反馈循环起作用。 ■ 看看别人是怎样确定他们的粒度级别,学习一下他们的经验。 ■ 与一个对整个过程了 ...
商业智能的技术体系主要有数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)三部分组成。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。数据仓库(DW)就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合 1996年, Inmon 在他的专著《Building the Data Warehouse》中, 对数据仓库做了如下定义,即“面向主题的、完整的、非易失的、不同时间的、用于支持决策的数据集合”。这和传统的OLTP系统有很大的区别,它属在线分析 (OLAP)系统的范畴。面向主题的,指的是它将依据一定的主题,比如经销商、产品、定单等汇总各个O ...
四、数据仓库中的粒度 粗略估算     估计数据仓库环境中的行数/空间大小     1. 对每一个已知的表:     计算一行所占字节数的     -最大估计值     -最小估计值     对一年内:     最大行数可能是多少?     最小行数可能是多少?     对五年内:     最大行数可能是多少?     最小行数可能是多少?     对表的每个键码:     该键码的大小(按字节)是多少?     一年总的最大空间=最大行大小×一年内最大行数     一年总的最小空间=最小行大小×一年内最小行数     累加索引空间     2. 对所有已知的表重复第1步。 双重或单一的粒度 ...
深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 http://download.csdn.net/source/1736549 http://download.csdn.net/source/1736606 http://download.csdn.net/source/1736583 http://download.csdn.net/source/1736600 上面就是那个书的下载地址,有点大,他分四个包 http://www.talend.com/download.php#studio
数据分割     当数据存放在大的物理单元中时,尤其不能达到:         ■ 容易重构。         ■ 自由索引。         ■ 顺序扫描(若需要)。         ■ 容易重组。         ■ 容易恢复。         ■ 容易监控。     简单地说,数据仓库的本质之一就是灵活地访问数据。如果是大块的数据,就达不到这 一要求。因而,对所有当前细节的数据仓库数据都要进行分割。     有多种数据分割的标准。例如,按:         ■ 时间。         ■ 商业线。         ■ 地理位置。         ■ 组织单位。         ■ 所有上 ...
一、体系结构设计环境的层次:操作层、原子或数据仓库层、部门层、个体层     部门层常被称为“数据集市层”、O L A P层或“多维D B M S”层。     部门层典型数据是月度顾客文件。在此文件中是一张所有顾客的分类列表。     个体层数据常常是暂时的、小规模的。在个体层要做很多启发式分析。     监控数据仓库环境中的数据能取得一些重要信息,包括:         ■ 识别发生了什么增长,增长发生在什么地方,增长以什么速率发生。         ■ 识别正在使用什么数据。         ■ 估算最终用户得到的响应时间。         ■ 确定谁在实际使用数据仓库。         ...

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什么是CMMI?    软件能力成熟度模型(Capability Maturity Model For Software ,简称SW-CMM/CMMI),是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所(CMU SEI)研究出的一种用于评价软件承包商能力并帮助改善软件质量的方法,其目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进,增强开发与改进能力,从而能按时地、不超预算地开发出高质量的软件。其所依据的想法是:只要集中精力持续努力去建立有效的软件工程过程的基础结构,不断进行管理的实践和过程的改进,就可以克服软件开发中的困难。CMM/CMMI是目前国际上最流行、最实用的一种软件生产过程标准,已经得到了国际软件 ...
《软件架构设计》读书笔记 http://uptodate.iteye.com/blog/346676 领域模型知识不足,理解不深入 鲁棒性分析?
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